그래도해야지어떡해

data frame을 numpy로 변환하려는 과정에서 발생한 에러 원인 : pandas의 버전이 낮아서 발생하는 문제 'to_numpy'를 쓰기 위해서는 pandas의 버전이 0.24이상이여야 한다. import pandas as pd print(pd.__version__) 우선 현재 pandas의 버전을 확인하고 0.24보다 낮은 버전이라면, 다음과 같은 명령어를 실행한다. To upgrade pandas under Anaconda, grab Anaconda command prompt and type : conda update pandas To upgrade pandas under Python3 : pip3 install --upgrade pandas jupyter notebook에서 실행할때에는 sh..

에러 원인 : 예약어를 변수명으로 사용한 경우, 해당 에러가 출력된다. * 예약어란? 기능을 포함하고 있는 함수이름으로 sum(), min(), max()등이 있다. 해결 방법 : 예약어로 선언한 변수를 삭제하면 된다. - 만약 'sum'이라는 이름으로 변수를 선언했다면, del sum 다음과 같이 변수를 삭제한다.

텐서를 pyplot을 사용하여 출력해서 보려는데, ts =[1, 2, 3, 4] plt.imshow(ts.cpu()) #ERROR Runtime Error : can't call numpy() on tensor that requires grad. use tensor.detach().numpy() instead 다음과 같은 에러가 출력됐다면 다음의 방법으로 해결이 가능하다. 텐서 ts의 뒤에 '.detach()'를 써준다. plt.imshow(ts.detach().cpu()) # WORKING 잘 동작하는것을 확인할 수 있다.

원인 : 텐서가 gpu에 할당되어 있기 때문에 numpy로 변환할 수 없음. x.numpy #ERROR 해결법 : .cpu()를 사용하여 gpu에 할당된 텐서를 cpu 텐서로 변환 x.cpu().numpy() #DONE!